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當物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)工作時(shí),城市才是“智能”的

發(fā)布時(shí)間:2021-10-18 14:44:28 作者:admin 來(lái)源:本站 瀏覽量(271) 點(diǎn)贊(1520)
摘要:在智能交通、數據驅動(dòng)的公共安全以及平臺相關(guān)和數字孿生用例相關(guān)項目強勁增長(cháng)的推動(dòng)下,到2025年,全球在智慧城市倡議上的支出預計將達到3270億美元。運營(yíng)轉型的前景令人振奮。如果城市正確地構建了這一點(diǎn),它們將能夠從每秒產(chǎn)生海量數據的無(wú)數物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備中獲得獨特的運營(yíng)洞察力。借助實(shí)時(shí)數據分析,管理人員可以對突發(fā)

在智能交通、數據驅動(dòng)的公共安全以及平臺相關(guān)和數字孿生用例相關(guān)項目強勁增長(cháng)的推動(dòng)下,到2025年,全球在智慧城市倡議上的支出預計將達到3270億美元。

運營(yíng)轉型的前景令人振奮。如果城市正確地構建了這一點(diǎn),它們將能夠從每秒產(chǎn)生海量數據的無(wú)數物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備中獲得獨特的運營(yíng)洞察力。借助實(shí)時(shí)數據分析,管理人員可以對突發(fā)洪水或重大交通事故等需要立即調查的事件迅速做出反應。

這很棒,但我們不要過(guò)早慶祝。盡管眾說(shuō)紛紜,但智慧城市未能實(shí)現人們承諾的大部分目標。這并不是說(shuō)這個(gè)想法有缺陷–軟件技術(shù)就是不能勝任這項任務(wù)。


如果城市希望集成實(shí)時(shí)數據源和設備(例如支持AI的IP和熱像儀、IoT傳感器、實(shí)時(shí)位置數據或邊緣傳感器),并構建能夠監視資產(chǎn)、事件、人員和財產(chǎn)的應用程序在環(huán)境中,它們既需要事件驅動(dòng)又需要分布式。它們必須是協(xié)作且可擴展的。你不能走捷徑。

但是,我們經(jīng)??吹绞褂眠^(guò)時(shí)的工具制造的笨拙的RubeGoldberg式裝置,注定會(huì )失敗。公平地說(shuō),編寫(xiě)連接一切的軟件非常困難,更不用說(shuō)讓?xiě)贸绦蛞钥煽?、可伸縮的方式協(xié)同工作所面臨的種種挑戰。但以下幾點(diǎn)是無(wú)法回避的:

可靠性:如果有缺陷的應用程序需要頻繁停機來(lái)安裝更新和修復問(wèn)題,那么智能城市就不會(huì )非常智能。軟件需要全天候連接,無(wú)論發(fā)生什么情況,所有設備都需要滿(mǎn)負荷運行。

響應時(shí)間:大多數部署不具備實(shí)時(shí)響應和情景感知功能,而這些功能是任何智慧城市基礎設施的關(guān)鍵組件。

安全性:只要智慧城市使用依賴(lài)于例行捕獲所有內容的數據庫的應用程序,這將仍然是一個(gè)問(wèn)題。
穿越淺灘

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隱私權倡導者已經(jīng)對個(gè)人信息的安全提出了疑慮??紤]到智能城市網(wǎng)絡(luò )周?chē)暮A繑祿?,他們有理由擔心潛在的最壞情況。

顯然,如果所有這些數據都要被捕獲并存儲起來(lái)進(jìn)行處理和分析,那就會(huì )引起網(wǎng)絡(luò )罪犯和其他一心想搞惡作劇的人的注意。但是現代的、事件驅動(dòng)的應用程序不需要使用數據庫。它們將計算資源和其他服務(wù)分發(fā)到邊緣以保證最高性能,并過(guò)濾掉大量無(wú)關(guān)數據以專(zhuān)注于與關(guān)鍵事件相關(guān)的數據。當檢測到事件時(shí),所有必需的處理和系統操作都會(huì )立即在邊緣執行。

這里有兩大好處:響應時(shí)間更短,而且沒(méi)有個(gè)人身份信息存儲在數據庫中。解決問(wèn)題后,可以從所有邊緣設備刪除數據。

而且,大多數事件都不需要透露所涉人員的身份。即使系統發(fā)現有人受到攻擊,您也不必識別攻擊者或被攻擊者。該系統只需識別有人受到攻擊的事實(shí),然后系統就會(huì )實(shí)時(shí)向警方發(fā)出警報。

構筑新的未來(lái)

有足夠的動(dòng)力來(lái)做到這一點(diǎn)??紤]以下這些示例,這些示例包含使用事件驅動(dòng)的體系結構以發(fā)揮其優(yōu)勢:

在墨西哥城,地鐵出入口的系統監視人們發(fā)燒的跡象,提供了一種促進(jìn)公眾健康,尤其是減緩冠狀病毒傳播的技術(shù)途徑(COVID-19)。

在上海,采用了事件驅動(dòng)的體系結構,不僅可以確保電梯正常運行,而且還可以派遣EMT,以防有人摔倒并傷到自己。

在新的東京總部,軟銀正在使用支持AI的攝像頭、IoT傳感器、位置數據、企業(yè)系統以及許多其他技術(shù),這些技術(shù)可幫助跟蹤其建筑環(huán)境的各個(gè)方面。

這只是個(gè)開(kāi)始。但它暗示了更大規模的可能性。


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